Статистические свойства и прогнозирование урожайности зерновых в северном зерносеющем регионе Казахстана

Авторы

  • Кусаинов Т., Жакупова Ж.О.

Ключевые слова:

урожайность зерновых, временной ряд, стохастические характеристики, дисперсия, корреляция, автокорреляция, авторегрессия, прогнозирование.

Аннотация

В прогнозировании экономических процессов одним из наиболее часто используемых инструментов анализа являются модели временных рядов. При этом часто будущие значения рассматриваемой переменной являются функцией прошлых значений этой же переменной. Другими словами, процесс является авторегрессионным. Динамика урожайности зерновых
культур в Северо-Казахстанской и Костанайской областях демонстрируют весьма схожие стохастические свойства. В обоих случаях имеет место положительный линейный тренд, отчетливо прослеживается циклическое развитие процесса. Серьезного внимания заслуживает также наличие цикла в динамике уровня дисперсии урожайности культур. Указанные
стохастические особенности показателя необходимо учитывать в сельскохозяйственном прогнозировании

Загрузки

Опубликован

2021-05-29