РАЗРАБОТКА ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ QUANTUM GIS И КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ LANDSAT
Ключевые слова:
цифровизация, пространственные данные, инфраструктура пространственных данных, геоинформационные системы, QGIS, Landsat, точки, линии, полигоны, атрибутивные сведения.Аннотация
Проведенные исследования направлены на цифровизацию аграрного сектора экономики путем создания пространственных данных. Для этого использованы имеющиеся на рынке программные средства и растровые изображения, не требующие оплаты. Стремление реализовать третью модернизацию Казахстана и стать конкурентоспособным в глобальном масштабе, прежде всего, потребует массовое внедрение цифровых сервисов на базе пространственных данных. Одним из наиболее эффективных путей создания пространственных данных является применение растровых данных, полученных с помощью космических и воздушных летательных аппаратов на платформе геоинформационных систем. В работе показаны этапы создания элементарных пространственных данных (точки, линии и полигоны с их атрибутивными сведениями) путем использования программных продуктов с открытым исходным кодом
QGIS и «условно бесплатные» растровых данных Landsat. С этой целью рассмотрены: возможность использования QGIS; получение готовых или заказ снимков на интересующую территорию; создание пространственных данных с атрибутивными сведениями в виде точки, линии и полигонов. Для достижения указанных целей и задач в статье: представлен алгоритм извлечения готовых снимков Landsat или получение их посредством заказа на интересующую территорию. В работе так же приведен алгоритм создания цифровых пространственных данных с атрибутивными сведениями в виде точек, линий и полигонов. Даны общедоступные и официальные определения пространственных и инфраструктуры пространственных данных. Показано, что создание аграрной и национальной инфраструктуры пространственных данных является лучшим подходом для формирования пространственных данных в единое целое и их
развития. Это позволит создать условия для массового использования сформированных пространственных данных и исключит их дублирование.