ОЦЕНКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАННЫХ ТЕМПЕРАТУРЫ ПОВЕРХНОСТИ И СПУТНИКОВОГО ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ПШЕНИЦЫ В СЕВЕРОМ КАЗАХСТАНЕ
Ключевые слова:
вегетационный индекс, NDVI, модель прогнозирования урожайности пшеницы, дистанционное зондирование, температура поверхности Земли (LST), Северный КазахстанАннотация
Результаты исследования показали, что простая линейная регрессионная модель с использованием индекса NDVI дает лучшие результаты по сравнению с моделью множественной регрессии с использованием NDVI и LST (88% и 71% соответственно). Аналогичным образом, среднеквадратическое отклонение также показало превосходящие результаты простой линейной регрессионной модели (4,15 и 6,78 соответственно). Кроме того, факт внесения удобрений в прогнозируемый год для паровых полей значительно повысило урожайность пшеницы и повлияло на точность прогноза. Исследование показывает, что точность статистических моделей с использованием нескольких переменных искажается. Простая линейная регрессионная модель может быть применена к различным типам культур и территориям
